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Lify : la plateforme de collaboration d’imagerie médicale

Lify est une application d’imagerie médicale destinée aux équipes cliniques, aux spécialistes médicaux, aux téléradiologistes et aux équipes de recherche. Son objectif est de favoriser la collaboration et améliorer la gestion de leurs études. Cette solution innovante permet aux d’éviter des investissements lourds dans des systèmes de grande capacité tout en augmentant la vitesse et l’efficacité.

Reprenez le contrôle de votre flux d’imagerie médicale : stockez et partagez en quelques clics et de manière sécurisée Rayons-X, IRMs, CT-scans et tout autre type d’images médicales.

une plateforme flexible, customisable qui nécessite peu de maintenance

Lify s’occupe du déploiement, du support, des mises à jours, de la maintenance système et des révisions ce qui vous permet de vous concentrer exclusivement sur le traitement patient plutôt que sur les problèmes IT.

Un stockage sur le cloud sécurisé et fiable ou au sein de votre infrastructure

Le stockage sur cloud de lify est sécurisé fiable et élastique, permettant un transfert de toutes les images en un seul répertoire pour un accès simplifié aux ????/

Alternativement, vous pouvez stockez sur vos infrastructures locales en fonction de vos politiques institutionnelles.

Visualisez vos images où que vous soyez

Lify est un visionneur DICOM HTML5 à encombrement nul conforme au régulations EC. Il peut être utilisé sur tout navigateur.

Intégration avec des outils de diagnostic innovants

une simple intégration avec Lify rapport une myriade d’intégration avec des fournisseurs indépendants d’algorithmes d’aide au diagnostic ou biomarqueurs.

Explication de Lify

Lify vous permet

  • d’améliorer l’interopérabilité : en connectant les patients, les fournisseurs de soins et les facilités
  • la réduction de coûts: en réduisant les procédures de copies de radiothérapies superflues
  • un gain de temps : en améliorant la productivité, vous n’attendez plus de recevoir vos images
  • un réseau grandissant : en acceptant les information relatives à l’image venant d’infrastructures externes.